MĀKSLĪGAIS PRĀTS IZVEIDOT nožēlojamus cilvēkus GO - vai mašīnu sacelšanās ir tepat aiz stūra?

2024 Autors: Seth Attwood | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 16:11

Pirms neilga laika Dienvidkorejas go meistars un viens no titulētākajiem spēlētājiem pasaulē Lī Sedols paziņoja par aiziešanu no pensijas un nāca klajā ar dramatisku paziņojumu: reitings ar vājprātīgām pūlēm. Tagad ir būtība, kuru nevar pārvarēt.

Lī stāstīja par DeepMind izstrādāto AlphaGo datoru, ko Google pirms pieciem gadiem iegādājās par 650 miljoniem dolāru. Korejietis automašīnai zaudēja tālajā 2016. gadā, taču kopš tā laika mākslīgais intelekts ir kļuvis tikai spēcīgāks. Kopumā datora uzvara pār cilvēku Go tiek uzskatīta par īstu izrāvienu, kas potenciāli var novest pie liela mēroga izmaiņām pasaulē. Vai Terminators jau ir pie apvāršņa? Izdomāsim.

Programmētāji jau sen ir pārbaudījuši mākslīgā intelekta spēku izaicinošās spēlēs ar labākajiem cilvēkiem. IBM izstrādātais dators Deep Blue pārspēja Gariju Kasparovu šahā tālajā 1997. gadā. Pirms mača Kasparovs domāja: “Tā ir tikai mašīna. Mašīnas ir stulbas."

Bet pēc sakāves viņš atzinās: "Es jutu - sajutu - sajutu, ka pie galda ir jauna veida prāts."

Lai uzvarētu Kasparovu, Deep Blue izmantoja brutālu skaitļošanas jaudu: pēc katras kustības programma aprēķināja visus iespējamos scenārijus un pieņēma lēmumu, pamatojoties uz šiem datiem. Taču ar Go šī pieeja nedarbojas apstrādājamo datu apjoma dēļ. Gājienā spēlētāji pārmaiņus novieto melnus un baltus akmeņus uz galda 19 pret 19. Spēles mērķis ir ieņemt pēc iespējas vairāk teritorijas, vienlaikus nobloķējot pretinieka akmeņus, neļaujot viņam iegūt priekšrocības. Kopumā go līdzinās daudziem no skolas laikiem pazīstamajai punktu spēlei – tikai grūtāk.

Dēļa izmēra dēļ melno akmeņu pirmajam gājienam iespējams jau 361 variants (šahā - tikai 20). Attiecīgi ar katru kustību potenciālo izlīdzinājumu koks tikai aug. Pēc pirmajiem diviem gājieniem šahā iespējamas 400 izstrādnes, bet go – 129 960. Matemātiķis Džons Tromps aprēķinājis, ka iespējamo kombināciju skaits būs 171 cipara skaitļi.

Tāpēc spēlē Go no cilvēkiem tiek prasīts ne tikai intelekts un spēja rēķināt, bet arī spēcīga abstraktā domāšana, spēcīga intuīcija – īpašības, kas datoros ir vāji attīstītas. Viens no AlphaGo izstrādātājiem Demis Hassabis teica: “Šī ir ļoti intuitīva spēle. Go meistari bieži saka, ka ir izdarījuši gājienu, jo tas šķita pareizi. Viņaprāt, meistari attīsta īpašu estētisko izjūtu, un laba pozīcija vienkārši izskatās skaisti.

Neskatoties uz to, ka procesori ar katru gadu kļuva jaudīgāki un ātrāki, gājienu meklēšana iespēju kokā ļāva mākslīgajam intelektam sasniegt tikai spēcīga amatiera līmeni go. Datori pārspēja cilvēkus, bet ieguva tikai dažus akmeņus. 2014. gadā Deivids Fotlands, viens no go for computers pionieriem, teica, ka programmām ir tāda pati problēma kā cilvēkiem:

Daudzi spēlētāji sasniedz noteiktu amatieru virsotni un nevar kļūt spēcīgāki. Lai pārvarētu šo plato, jums ir jāveic sava veida garīgs lēciens, un programmām ir tādas pašas problēmas. Jums jāskatās uz visu dēli, ne tikai uz vietējām cīņām. Lai pārvarētu šo intelektuālo barjeru un simulētu profesionāļu intuīciju un estētisko izjūtu, AlphaGo izstrādātāji savienoja neironu tīklus un dziļās mācīšanās algoritmus.

Pirmkārt, AlphaGo neironu tīkli tika ievadīti ar cilvēku spēļu datu bāzi, kas ietvēra aptuveni 30 miljonus kustību. Pēc tam viņš 57% gadījumu iemācījies pareizi paredzēt cilvēka gaitu, lai gan iepriekšējais AI rekords bija 44%. Pēc tam izstrādātāji iemācīja AlphaGo spēlēt pret sevi – tā dators vēl labāk iemācījās izcelt ienesīgākos gājienus un izstrādāt jaunas stratēģijas.

Tas viss palīdzēja racionalizēt procesus, pie kuriem strādāja Kasparovu pārspēja Deep Blue. Tagad sistēma ne tikai izspēlē visas iespējamās kombinācijas, bet arī zina, kā koncentrēties uz perspektīvākajiem notikumu attīstības scenārijiem. Turklāt viņa orientējas pat situācijās, ar kurām līdz šim nav nācies saskarties. Un tādi Go mēroga dēļ palika. Pateicoties jaunajam mehānismam, AlphaGo pārspēja visus iepriekš izveidotos datoru atskaņotājus (vienlaikus dodot tiem četru akmeņu priekšrocību) un sāka pieveikt profesionālus cilvēkus.

2015. gada oktobrī AlphaGo uzvarēja divkārtējo Eiropas čempionu francūzi Fanu Hui. Viņi nospēlēja piecas spēles, nevienam nebija panākumu, un dators uzvarēja visās piecās. Šī bija pirmā reize, kad profesionālu cilvēku uzvarēja mašīna. Pēc mača Hui sacīja, ka ir daudz iemācījies, un šīs zināšanas viņam palīdzējušas papildināties un pacelties starptautiskajā reitingā.