Dzīvošana digitālajā pasaulē: kā datortehnoloģijas tiek iestrādātas smadzenēs?

2024 Autors: Seth Attwood | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 16:11

Mūsu smadzenes ir pielāgotas dzīvei alā, nevis nepārtrauktai informācijas plūsmu apstrādei - pētījumi liecina, ka tās savā evolūcijas attīstībā apstājās pirms 40-50 tūkstošiem gadu. Psihofiziologs Aleksandrs Kaplans lekcijā "Kontakts ar smadzenēm: realitātes un fantāzijas" stāstīja, cik ilgi cilvēks spēs tikt galā ar dzīvi milzīgu lielceļu apstākļos, kustībām ap planētu un nebeidzamu ienākšanu, kā arī to, kā mēs paši varam salabot. vai sabojāt visu ar mākslīgā intelekta palīdzību …

Iedomājieties situāciju: cilvēks atnāk uz veikalu, izvēlas kruasānu, iedod kasierei. Viņš parāda citai kasierei un jautā: "Kas tas ir?" Viņš atbild: "40265". Kasieriem vairs nav vienalga, kā sauc kruasānu, svarīgi, lai tas būtu "40265", jo dators kasē uztver ciparus, nevis bulciņu nosaukumus. Pamazām viss iegrimst digitālajā pasaulē: dzīvojam blakus skaitļošanas tehnoloģijām, kas fiziskos objektus saprot kā digitālus, un esam spiesti pielāgoties. Tuvojas lietu interneta laikmets, kad visi fiziskie objekti tiks prezentēti digitālā formā un internets kļūs par saimnieku mūsu ledusskapī. Viss griezīsies caur cipariem. Bet problēma ir tā, ka informācijas plūsmas intensitāte jau tā ir pārāk liela mūsu ausīm un acīm.

Nesen ir izstrādāta metode, kā precīzi noteikt nervu šūnu skaitu smadzenēs. Iepriekš tika uzskatīts, ka to ir 100 miljardi, taču tas ir ļoti aptuvens skaitlis, jo mērījumi tika veikti ar ne visai pareizu metodi: paņēma niecīgu smadzeņu gabaliņu, zem mikroskopa saskaitīja to skaitu. nervu šūnu skaits tajā, kas pēc tam tika reizināts ar kopējo tilpumu. Jaunā eksperimentā mikserī tika maisīta viendabīga smadzeņu masa un saskaitīti nervu šūnu kodoli, un, tā kā šī masa ir viendabīga, iegūto daudzumu var reizināt ar kopējo tilpumu. Izrādījās 86 miljardi. Pēc šiem aprēķiniem, piemēram, pelei ir 71 miljons nervu šūnu, bet žurkām – 200. Pērtiķiem ir aptuveni 8 miljardi nervu šūnu, tas ir, atšķirība ar cilvēku ir 80 miljardi. Kāpēc dzīvnieku kustība bija progresīva un kāpēc pārrāvums ar cilvēku bija tik ass? Ko mēs varam darīt, ko pērtiķi nespēj?

Vismodernākajam procesoram ir divi līdz trīs miljardi darbības vienību. Cilvēkam ir 86 miljardi tikai nervu šūnu, kas nav identiskas operatīvajai vienībai: katrai no tām ir 10-15 tūkstoši kontaktu ar citām šūnām, un tieši šajos kontaktos tiek atrisināts signāla pārraides jautājums, tāpat kā operatīvajā. tranzistoru vienības. Ja šos 10-15 tūkstošus reizina ar 86 miljardiem, sanāk miljons miljardu kontaktu – cilvēka smadzenēs ir tik daudz operatīvo vienību.

Ziloņa smadzenes sver četrus kilogramus (cilvēka labākajā gadījumā pusotru) un satur 260 miljardus nervu šūnu. Mūs no pērtiķa šķir 80 miljardi, un zilonis ir divreiz tālāk no mums. Izrādās, ka šūnu skaits nekorelē ar intelektuālo attīstību? Vai arī ziloņi ir gājuši citu ceļu, un mēs viņus vienkārši nesaprotam?

Fakts ir tāds, ka zilonis ir liels, tam ir daudz muskuļu. Muskuļi sastāv no šķiedrām cilvēka vai peles lielumā, un, tā kā zilonis ir daudz lielāks par cilvēku, tam ir vairāk muskuļu šķiedru. Muskuļus kontrolē nervu šūnas: to procesi atbilst katrai muskuļu šķiedrai. Attiecīgi zilonim ir nepieciešams vairāk nervu šūnu, jo tam ir lielāka muskuļu masa: no 260 miljardiem ziloņa nervu šūnu 255 vai 258 miljardi ir atbildīgi par muskuļu kontroli. Gandrīz visas tās nervu šūnas atrodas smadzenītēs, kas aizņem gandrīz pusi smadzeņu, jo tieši tur tiek aprēķinātas visas šīs kustības. Patiesībā 86 miljardi cilvēka nervu šūnu atrodas arī smadzenītēs, taču garozā to joprojām ir ievērojami vairāk: nevis divi vai trīs miljardi, kā zilonim, bet 15, tāpēc mūsu smadzenēm ir neizmērojami vairāk kontaktu nekā ziloņiem. Neironu tīkla sarežģītības ziņā cilvēki ir ievērojami apsteiguši dzīvniekus. Cilvēks uzvar ar kombinatoriskām prasmēm, tā ir smadzeņu matērijas bagātība.

Smadzenes ir ļoti sarežģītas. Salīdzinājumam: cilvēka genoms sastāv no trīs miljardiem pāru elementu, kas atbild par kodēšanu. Bet kodi tajā ir pilnīgi atšķirīgi, tāpēc smadzenes nevar salīdzināt ar genomu. Ņemsim vienkāršāko radījumu - amēbu. Viņai nepieciešami 689 miljardi pāru kodējošo elementu – nukleotīdu. Krievu valodā ir 33 kodēšanas elementi, bet no tiem var izveidot 16 tūkstošus Puškina vārdnīcas vārdu vai vairākus simtus tūkstošus valodas vārdu kopumā. Viss atkarīgs no tā, kā pati informācija ir salikta kopā, kāds ir kods, cik tas ir kompakts. Acīmredzot amēba to darīja ārkārtīgi neekonomiski, jo tā parādījās evolūcijas rītausmā.

Problēma ar smadzenēm ir tā, ka tās ir normāls bioloģisks orgāns. Tas ir evolucionāri radīts, lai pielāgotu dzīvu radību savai videi. Patiesībā smadzenes savā evolūcijas attīstībā apstājās pirms 40-50 tūkstošiem gadu. Pētījumi liecina, ka kromanjoniešu cilvēkam jau bija tādas īpašības, kādas piemīt mūsdienu cilvēkam. Viņam bija pieejami visa veida darbi: materiālu vākšana, medības, jaunatnes mācīšana, griešana un šūšana. Līdz ar to viņam bija visas pamatfunkcijas – atmiņa, uzmanība, domāšana. Smadzenēm nebija kur attīstīties vienkārša iemesla dēļ: cilvēks kļuva tik inteliģents, ka spēja pielāgot vides apstākļus savam ķermenim. Pārējiem dzīvniekiem bija jāmaina ķermenis vides apstākļiem, kas prasa simtiem tūkstošu un miljonu gadu, bet mēs paši sev vidi pilnībā mainījām tikai 50 tūkst.

Smadzenes tika ieslodzītas uz mūžu alā. Vai viņš ir gatavs mūsdienu pilīm un informācijas plūsmām? Maz ticams. Neskatoties uz to, daba ir ekonomiska, tā piesātina dzīvnieku biotopam, kurā tas pastāv. Cilvēka vide, protams, mainījās, bet tās būtība mainījās maz. Neskatoties uz dramatiskajām izmaiņām, kas notikušas kopš senatnes, vides mehānika ikdienas izpratnē ir palikusi nemainīga. Kā mainījusies tā dizaineru darbība, kas taisa raķeti žiguļa vietā? Protams, ir atšķirība, bet darba jēga ir viena. Tagad vide ir būtiski mainījusies: milzīgas šosejas, nebeidzami telefona zvani, un tas viss notika tikai 15–35 gadu laikā. Kā alās noslīpētas smadzenes tiks galā ar šo vidi? Multimediji, milzīgi, neadekvāti informācijas plūsmas ātrumi, jauna situācija ar kustībām ap planētu. Vai pastāv briesmas, ka smadzenes vairs nevar izturēt šādas slodzes?

Ir pētījums par cilvēku saslimstību no 1989. līdz 2011. gadam. Pēdējo 20 gadu laikā ir samazinājusies mirstība no sirds un asinsvadu un onkoloģiskām slimībām, bet tajā pašā laikā strauji pieaug neiroloģisko traucējumu (atmiņas problēmas, trauksme) skaits. Neiroloģiskās slimības joprojām skaidrojamas ar uzvedības problēmām, taču tikpat strauji pieaug psiholoģisko slimību skaits, kas vienlaikus kļūst hroniskas. Šī statistika ir signāls, ka smadzenes vairs nespēj tikt galā. Varbūt tas neattiecas uz visiem: kāds iet uz lekcijām, lasa grāmatas, kāds interesējas par visu. Bet mēs esam dzimuši atšķirīgi, tāpēc kāda cilvēka smadzenes ir labāk sagatavotas ģenētiskās variācijas dēļ. Cilvēku ar neiroloģiskām slimībām īpatsvars kļūst ļoti ievērojams, un tas liecina, ka process ir aizgājis sliktā virzienā. Trešā tūkstošgade mūs izaicina. Mēs iekļuvām zonā, kad smadzenes sāka raidīt signālus, ka mūsu radītā vide tām nav noderīga. Tas ir kļuvis sarežģītāks par to, ko smadzenes mums var nodrošināt adaptācijas ziņā. Sāka izsīkt alai uzasināto instrumentu krājumi.

Viens no cilvēka radītajiem faktoriem, kas nospiež cilvēka smadzenes, ir tas, ka daudzi lēmumi tagad ir saistīti ar nopietnas kļūdas iespējamību, un tas ievērojami sarežģī aprēķinus. Iepriekš viss, ko iemācījāmies, bija viegli automatizēts: vienu reizi iemācījāmies braukt ar velosipēdu, un tad smadzenes par to neuztraucās. Tagad ir procesi, kas nav automatizēti: tie ir pastāvīgi jāuzrauga. Tas ir, mums ir vai nu jāizsauc ātrā palīdzība, vai jāatgriežas alās.

Kādi progresīvāki veidi šīs problēmas risināšanai mums ir? Iespējams, ir vērts apvienot ar mākslīgo intelektu, kas precizēs plūsmu: samaziniet ātrumu, kur tas ir pārāk liels, izslēdziet no skata lauka informāciju, kas šobrīd ir nevajadzīga. Automātiskie kontrolieri, kas var mums sagatavot informāciju, ir līdzīgi primārajiem gatavošanas paņēmieniem: tie to sakošļā, lai to varētu patērēt, netērējot daudz enerģijas. Kad vīrietis sāka gatavot ēdienu uz uguns, notika ļoti liels izrāviens. Žokļi kļuva mazāki, un galvā bija vieta smadzenēm. Iespējams, ir pienācis brīdis izdalīt informāciju par mums apkārt. Bet kurš to darīs? Kā apvienot mākslīgo intelektu un dabisko intelektu? Un šeit parādās tāds jēdziens kā neironu saskarne. Tas nodrošina tiešu smadzeņu kontaktu ar skaitļošanas sistēmu un kļūst par analogu ēdiena gatavošanai uz uguns šajā evolūcijas posmā. Šādā trijniekā mēs varēsim pastāvēt vēl 100-200 gadus.

Kā to īstenot? Mākslīgais intelekts tā parastajā izpratnē gandrīz neeksistē. Ļoti inteliģenta šaha spēle, kurā cilvēks nekad nepārspēs datoru, ir līdzīga smaguma celšanas sacensībām ar ekskavatoru, un runa nav par tranzistoriem, bet gan par šim nolūkam rakstīto programmu. Tas ir, programmētāji vienkārši uzrakstīja algoritmu, kas paredz konkrētu atbildi uz konkrētu gājienu: nav mākslīgā intelekta, kas zinātu, ko darīt pats. Šahs ir spēle ar ierobežotu skaitu scenāriju, kurus var uzskaitīt. Bet uz šaha galda ir desmit jēgpilnas pozīcijas līdz 120. pakāpei. Tas ir vairāk nekā atomu skaits Visumā (desmit 80.). Šaha programmas ir izsmeļošas. Tas ir, viņi iegaumē visas čempionāta un lielmeistaru spēles, un tie jau ir ļoti mazi skaitļi uzskaitīšanai. Cilvēks izdara gājienu, dators sekunžu laikā atlasa visas spēles ar šo gājienu un uzrauga tās. Izmantojot informāciju par jau spēlētajām spēlēm, jūs vienmēr varat spēlēt optimālu spēli, un tā ir tīra krāpniecība. Nevienā čempionātā šahists nedrīkstēs ņemt līdzi portatīvo datoru, lai redzētu, kuru spēli kurš un kā spēlējis. Un mašīnai ir 517 klēpjdatori.

Ir spēles ar nepilnīgu informāciju. Piemēram, pokers ir uz blefu balstīta psiholoģiska spēle. Kā mašīna spēlēs pret cilvēku situācijā, kuru nevar pilnībā aprēķināt? Tomēr nesen viņi uzrakstīja programmu, kas ar to lieliski tiek galā. Noslēpums ir pārāk daudz. Mašīna spēlējas ar sevi. 70 dienu laikā viņa ir aizvadījusi vairākus miljardus spēļu un uzkrājusi pieredzi, kas ievērojami pārsniedz jebkura spēlētāja pieredzi. Izmantojot šāda veida bagāžu, jūs varat paredzēt savu kustību rezultātus. Tagad automašīnas ir sasniegušas 57%, kas ir pilnīgi pietiekami, lai uzvarētu gandrīz jebkurā gadījumā. Cilvēkam paveicas apmēram reizi tūkstoš spēlēs.

Stilīgākā spēle, ko nevar paņemt ar rupju spēku, ir aiziet. Ja šahā iespējamo pozīciju skaits ir desmit līdz 120. pakāpei, tad 250. vai 320. vietā ir desmit, atkarībā no tā, kā jūs skaitāt. Tas ir astronomiskais kombinatorisms. Tāpēc katra jauna spēle Go ir unikāla: daudzveidība ir pārāk liela. Spēli nav iespējams atkārtot – pat vispārīgi. Mainīgums ir tik liels, ka spēle gandrīz vienmēr notiek pēc unikāla scenārija. Bet 2016. gadā programma Alpha Go sāka pārspēt cilvēku, iepriekš spēlējot arī ar sevi. 1200 procesori, 30 miljoni atmiņas pozīciju, 160 tūkstoši cilvēku partiju. Nevienam dzīvam spēlētājam nav tādas pieredzes, atmiņas ietilpības un reakcijas ātruma.

Gandrīz visi eksperti uzskata, ka līdz mākslīgajam intelektam vēl ir tālu. Bet viņi nāca klajā ar tādu jēdzienu kā "vājš mākslīgais intelekts" - tās ir sistēmas automatizētai inteliģentai lēmumu pieņemšanai. Dažus lēmumus par cilvēku tagad var pieņemt mašīna. Tie ir līdzīgi cilvēkiem, bet tos pieņem, tāpat kā šahā, nevis ar intelektuālo darbu. Bet kā mūsu smadzenes pieņem intelektuālus lēmumus, ja mašīna ir daudz spēcīgāka gan atmiņā, gan ātrumā? Arī cilvēka smadzenes sastāv no daudziem elementiem, kas pieņem lēmumus, pamatojoties uz pieredzi. Tas ir, izrādās, ka nav dabiska intelekta, ka mēs arī staigājam skaitļošanas sistēmas, vienkārši mūsu programma ir sarakstīta pati par sevi?

Fermā teorēma jau sen ir pieņēmums. 350 gadus izcilākie matemātiķi ir mēģinājuši to pierādīt analītiski, tas ir, sastādīt programmu, kas galu galā soli pa solim loģiskā veidā pierādīs, ka šis pieņēmums ir patiess. Perelmans uzskatīja, ka Puankarē teorēmas pierādīšana ir viņa mūža darbs. Kā šīs teorēmas tika pierādītas? Puankarē un Perelmana galvā nebija analītisko risinājumu, bija tikai pieņēmumi. Kurš no tiem ir ģēnijs? Par ģēniju var uzskatīt to, kurš radīja teorēmu: viņš ierosināja kaut ko tādu, kam viņam nebija nekādas analītiskas pieejas. Kur viņš ņēma šo pareizo pieņēmumu? Viņš nenāca pie viņa ar brutālu spēku: Fermā bija tikai dažas iespējas, piemēram, Puankarē, savukārt par konkrētu jautājumu bija tikai viens pieņēmums. Fiziķis Ričards Feinmens secināja, ka gandrīz nevienā gadījumā analītiski nav bijis liels atklājums. Kā tad? Feinmens atbild: "Viņi to uzminēja."

Ko nozīmē “uzminēt”? Eksistencei mums nepietiek tikai redzēt, kas ir, un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz šo informāciju. Atmiņā ir jāieliek kaut kas tāds, uz ko vēlāk noderēs atsaukties. Bet ar šo posmu nepietiek, lai manevrētu sarežģītajā pasaulē. Un, ja evolūcija atlasa indivīdus arvien smalkākai pielāgošanās videi, tad smadzenēs jādzimst arvien smalkākiem mehānismiem, lai paredzētu šo vidi, aprēķinātu sekas. Eksemplārs spēlējas ar pasauli. Pamazām radās smadzeņu funkcija, kas ļauj veidot ārējās realitātes dinamiskus modeļus, fiziskās pasaules mentālos modeļus. Šī funkcija pielāgojās evolucionārajai atlasei un sāka tikt atlasīta.

Cilvēka smadzenēs acīmredzot ir izveidojies ļoti kvalitatīvs vides mentālais modelis. Viņa lieliski pareģo pasauli pat vietās, kur mēs neesam bijuši. Bet, tā kā pasaule mums apkārt ir neatņemama un tajā viss ir savstarpēji saistīts, modelim vajadzētu uztvert šo kopsakarību un paredzēt, kas nebija. Cilvēks ieguva pilnīgi unikālu iespēju, kas viņu krasi atšķīra evolūcijas sērijā: viņš spēja reproducēt nākotni savu smadzeņu neironos, izmantojot vides modeļus. Nevajag skriet pēc mamuta, vajag izdomāt, kur tas skries. Lai to izdarītu, galvā ir modelis ar mamuta dinamiskajām īpašībām, ainavu, dzīvnieku paradumiem. Kognitīvā psiholoģija uzstāj, ka mēs strādājam ar modeļiem. Šeit tiek iztērēti 80 miljardi neironu: tie satur tos. Matemātikas pasaules, matemātisko abstrakciju pasaules modelis ir ļoti daudzveidīgs, un tas liek domāt, kā tas vai cits robs jāaizpilda, kas vēl nav izdomāts. Minējums izriet no šī modeļa, tāpat kā intuīcija.

Kāpēc pērtiķi nevar strādāt pie pilnvērtīgiem fiziskās pasaules modeļiem? Galu galā tie pastāv uz Zemes simtiem miljonu gadu ilgāk nekā cilvēki. Pērtiķi nespēj savākt informāciju par apkārtējo pasauli. Kādās vienībās viņi to aprakstīs? Dzīvnieki vēl nav izstrādājuši metodi kompaktai un sistemātiskai ārējās informācijas modelēšanai smadzenēs ar spēju to operēt. Cilvēkam ir šāda metode, un, ņemot vērā vissīkākās detaļas. Tā ir valoda. Ar valodas palīdzību esam apzīmējuši ar jēdzieniem visus mazākos smilšu graudiņus šajā pasaulē. Tādējādi mēs pārcēlām fizisko pasauli garīgajā. Tie ir vārdi, kas cirkulē mentālajā pasaulē bez jebkādas masas. Izrakstot adreses, izmantojot sarežģītas smadzeņu struktūras, tāpat kā programmējot datorā, mēs iegūstam saskarsmes pieredzi ar pasauli. Starp jēdzieniem rodas sakarības. Katram jēdzienam ir karodziņi, kuriem var pievienot papildu nozīmes. Tā izaug liela sistēma, kas darbojas asociatīvi un, izmantojot adreses, nogriež nevajadzīgas vērtības. Šāds mehāniķis ir jāatbalsta ar ļoti sarežģītu tīkla struktūru.

Mūsu domāšana balstās uz minējumiem. Mums nav jāskaita šaha figūru variācijas - mums ir dinamisks šaha spēles modelis, kas norāda, kur pārvietoties. Šis modelis ir solīds, tam ir arī čempionāta spēļu pieredze, bet tas ir labāks, jo prognozē nedaudz pirms laika. Mašīna atceras tikai to, kas ir, mūsu modelis ir dinamisks, to var iedarbināt un spēlēt pirms līknes.

Tātad, vai ir iespējams apvienot smadzenes un mākslīgo intelektu, lai arī samazinātas tiesības, lai radoši uzdevumi paliktu cilvēkam, bet atmiņa un ātrums - ar mašīnu? Amerikas Savienotajās Valstīs ir deviņi miljoni kravas automašīnu vadītāju. Šobrīd tos var aizstāt ar automatizētām lēmumu pieņemšanas sistēmām: visas trases ir ļoti glīti marķētas, trasē ir pat spiediena sensori. Taču draiveri netiek aizstāti ar datoriem sociālu iemeslu dēļ, un tā tas ir dažādās nozarēs. Pastāv arī draudi, ka sistēma rīkosies pretēji personas interesēm, augstāk izvirzot ekonomiskos ieguvumus. Šādas situācijas, protams, būs ieprogrammētas, taču visu paredzēt nav iespējams. Cilvēki agri vai vēlu iekritīs servisā, mašīnas tos izmantos. Cilvēkam paliks tikai radošu risinājumu spējīgas smadzenes. Un tam nav jābūt mašīnu sazvērestības dēļ. Mēs paši varam sevi iedzīt līdzīgā situācijā, programmējot mašīnas tā, lai, pildot mūsu izvirzītos uzdevumus, tās nerēķinās ar cilvēka interesēm.

Elons Masks izdomāja gājienu: cilvēks staigās ar mugursomu ar skaitļošanas jaudu, kurai smadzenes pievērsīsies pēc vajadzības. Bet, lai mašīnām piešķirtu noteiktus uzdevumus, ir nepieciešams tiešs kontakts ar smadzenēm. No smadzenēm uz mugursomu brauks kabelis, vai arī mašīna tiks piešūta zem ādas. Tad cilvēks tiks pilnībā nodrošināts ar pārpasaulīgo atmiņu un ātrumu. Šī elektroniskā ierīce nepretendēs uz cilvēku vēsturē, bet darba devējiem cilvēks paplašinās savas iespējas. Kravas vadītājs varēs atļauties gulēt automašīnā: to vadīs intelekts, kas kritiskā brīdī pamodinās smadzenes.

Kā izveidot savienojumu ar smadzenēm? Mums ir visi tehniskie līdzekļi. Turklāt simtiem tūkstošu cilvēku medicīnisku iemeslu dēļ jau staigā ar šādiem elektrodiem. Lai noteiktu epilepsijas lēkmes fokusu un to apturētu, tiek uzstādītas ierīces, kas fiksē smadzeņu elektrisko aktivitāti. Tiklīdz elektrodi pamana uzbrukuma pazīmes hipokampā, tie to pārtrauc. ASV ir laboratorijas, kurās tiek implantētas šādas ierīces: tiek atvērts kauls, un garozā par pusotru milimetru, līdz tās vidum, tiek ievietota plāksne ar elektrodiem. Tad uzstāda citu matricu, pievelk tai tuvu stienīti, nospiež pogu, un tas strauji, ar lielu paātrinājumu atsitas pret matricu tā, ka tas par pusotru milimetru ieiet mizā. Pēc tam tiek noņemtas visas nevajadzīgās ierīces, kauls tiek sašūts, un paliek tikai neliels savienotājs. Speciāls manipulators, kas kodē smadzeņu elektronisko darbību, ļauj cilvēkam kontrolēt, piemēram, robotu roku. Bet tas tiek apmācīts ar lielām grūtībām: cilvēkam ir vajadzīgi vairāki gadi, lai iemācītos kontrolēt šādus objektus.

Kāpēc elektrodi tiek implantēti motora garozā? Ja motora garoza kontrolē roku, tas nozīmē, ka jums no turienes jāsaņem komandas, kas kontrolē manipulatoru. Bet šie neironi tiek izmantoti, lai kontrolētu roku, kuras ierīce būtiski atšķiras no manipulatora. Profesors Ričards Andersons nāca klajā ar ideju implantēt elektrodus zonā, kur dzimst rīcības plāns, taču vēl nav izstrādāti draiveri kustību piedziņu kontrolei. Viņš implantēja neironus parietālajā reģionā, dzirdes, redzes un motora daļu krustpunktā. Zinātniekiem pat izdevās divvirzienu kontakts ar smadzenēm: tika izstrādāta metāla roka, uz kuras tika uzstādīti smadzenes stimulējoši sensori. Smadzenes ir iemācījušās atšķirt katra pirksta stimulāciju atsevišķi.

Vēl viens veids ir neinvazīvs savienojums, kurā elektrodi atrodas uz galvas virsmas: ko klīnikas sauc par elektroencefalogrammu. Tiek izveidots elektrodu režģis, kurā katrs elektrods satur mikroshēmu, pastiprinātāju. Tīkls var būt vadu vai bezvadu; informācija nonāk tieši datorā. Cilvēks pieliek garīgu piepūli, viņa smadzeņu potenciāla izmaiņas tiek uzraudzītas, klasificētas un atšifrētas. Pēc atpazīšanas un klasifikācijas informācija tiek ievadīta atbilstošām ierīcēm – manipulatoriem.

Vēl viens solis ir pacientu ar kustību un runas traucējumiem socializācija. Neurochat projektā pacientam priekšā tiek novietota matrica ar burtiem. Tās kolonnas un rindas ir izceltas, un, ja atlase iekrīt personai vajadzīgajā rindiņā, elektroencefalogramma nolasa nedaudz atšķirīgu reakciju. Tas pats notiek ar kolonnu, un krustojumā tiek atrasts cilvēkam nepieciešamais burts. Sistēmas uzticamība šobrīd ir 95%. Bija jāpārliecinās, ka pacients vienkārši pieslēdzās internetam un veica jebkādus uzdevumus, tāpēc matricai tika pievienoti ne tikai burti, bet arī ikonas, kas apzīmē noteiktas komandas. Nesen tika uzcelts tilts starp Maskavu un Losandželosu: pacienti no vietējām klīnikām varēja nodibināt kontaktu sarakstes ceļā.

Jaunākais sasniegums kontaktu ar smadzenēm jomā ir neirosimbiotiskie klasteri, kurus vada nevis burti, bet mašīnas atmiņas šūnas. Ja ņemam astoņas šūnas jeb vienu baitu, tad ar šādu kontaktu varam atlasīt vienu no šūnām un ierakstīt tur informācijas vienību. Tādējādi mēs sazināmies ar datoru, ierakstot tajā to pašu "40265". Šūnās ir gan vērtības, kas jāoperē, gan procedūras, kas jāpiemēro šīm šūnām. Tātad – neiebrūkot smadzenēs, bet no to virsmas – var darbināt datoru. Materiālzinātnieki nāca klajā ar ļoti plānu, piecu mikronu vadu, kas izolēts visā garumā, un tā mezglos tika ievietoti elektriskā potenciāla sensori. Vads ir ļoti elastīgs: to var mest virs objekta ar jebkuru reljefu un tādējādi savākt elektrisko lauku no jebkuras, mazākās virsmas. Šo sietu var sajaukt ar želeju, ieliet maisījumu šļircē un ievadīt peles galvā, kur tas iztaisnosies un iesēdīsies starp smadzeņu daivām. Bet maisījums nevar iekļūt pašās smadzenēs, tāpēc jaunā ideja ir ievadīt smadzenēs sietu, kad tas tikai sāk veidoties, embrija stadijā. Tad tas atradīsies smadzeņu masā, un šūnas sāks augt caur to. Tātad mēs iegūstam bruņu smadzenes ar kabeli. Šādas smadzenes var ātri saprast, kurā jomā ir nepieciešams mainīt datora potenciālu veikt noteiktus uzdevumus vai ierakstīt informāciju savās šūnās, jo tas mijiedarbojas ar elektrodiem jau no dzimšanas. Un tas ir pilnīgs kontakts.