Mācīšanās pamati: kas mums palīdz mācīties?

2024 Autors: Seth Attwood | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2024-01-07 16:27

Grāmatas How We Learn autors Stanislass Dīns izklāstīja četrus mācīšanās pīlārus. Tie ietver uzmanību, aktīvu iesaistīšanos, atgriezenisko saiti un konsolidāciju. Mēs pārlasījām grāmatu un sīkāk aplūkojām šīs funkcijas un to, kas palīdz tās nostiprināt.

Uzmanību

Uzmanība atrisina vienu izplatītu problēmu: informācijas pārslodzi. Jutekļu orgāni katru sekundi pārraida miljoniem informācijas bitu. Pirmajā posmā šos ziņojumus apstrādā neironi, taču dziļāka analīze nav iespējama. Uzmanības mehānismu piramīda ir spiesta veikt selektīvu šķirošanu. Katrā posmā smadzenes izlemj, cik svarīgs ir konkrēts ziņojums, un piešķir resursus tā apstrādei. Pareiza atlase ir veiksmīgas mācīšanās pamats.

Skolotāja uzdevums ir nepārtraukti vadīt un piesaistīt skolēnu uzmanību. Pievēršot uzmanību svešvārdam, ko tikko izteicis skolotājs, tas paliek atmiņā. Bezsamaņā esošie vārdi paliek sensoro sistēmu līmenī.

Amerikāņu psihologs Maikls Pozners identificē trīs galvenās uzmanības sistēmas:

1. signalizācijas un aktivizēšanas sistēma, kas nosaka, kad pievērst uzmanību;

2. orientācijas sistēma, kas pasaka, ko meklēt;

3. kontroles uzmanības sistēma, kas nosaka, kā apstrādāt saņemto informāciju.

Uzmanības vadīšana var būt saistīta ar "koncentrāciju" (koncentrāciju) vai "paškontroli". Izpildvaras kontrole attīstās, kad prefrontālā garoza veidojas un nobriest pirmajos divdesmit mūsu dzīves gados. Pateicoties plastiskumam, šo sistēmu var pilnveidot, piemēram, ar kognitīvo uzdevumu, sacensību tehnikas, spēļu palīdzību.

Iesaistīšanās

Pasīvais organisms mācās maz vai nemācās nemaz. Efektīva mācīšanās ietver iesaistīšanos, zinātkāri un aktīvu hipotēžu ģenerēšanu un pārbaudi.

Viens no aktīvas iesaistīšanās pamatiem ir zinātkāre – tās pašas zināšanu slāpes. Zinātkāre tiek uzskatīta par ķermeņa pamatdzinējspēku: dzinējspēku, kas virza rīcību, piemēram, izsalkumu vai vajadzību pēc drošības.

Psihologi, sākot no Viljama Džeimsa līdz Žanam Piažē un Donaldam Hebam, ir pārdomājuši zinātkāres algoritmus. Viņuprāt, zinātkāre ir "tieša izpausme bērna vēlmei izzināt pasauli un veidot tās modeli".

Zinātkāre rodas, tiklīdz mūsu smadzenes atklāj neatbilstību starp to, ko mēs jau zinām, un to, ko mēs vēlētos uzzināt.

Ar zinātkāri cilvēks cenšas izvēlēties darbības, kas aizpildīs šo zināšanu trūkumu. Pretstats ir garlaicība, kas ātri zaudē interesi un kļūst pasīva.

Tajā pašā laikā nepastāv tieša saikne starp zinātkāri un novitāti – varbūt mūs nesaista jaunas lietas, bet mūs piesaista tās, kas spēj aizpildīt robus zināšanās. Arī pārāk sarežģīti jēdzieni var būt biedējoši. Smadzenes pastāvīgi novērtē mācīšanās ātrumu; ja viņš konstatē, ka progress ir lēns, interese zūd. Zinātkāre virza jūs uz vispieejamākajiem apgabaliem, savukārt to pievilcības pakāpe mainās, attīstoties izglītības procesam. Jo skaidrāka ir viena tēma, jo lielāka vajadzība atrast citu.

Lai iedarbinātu zinātkāres mehānismu, jums ir jāapzinās tas, ko jūs vēl nezināt. Šī ir metakognitīvā spēja. Būt zinātkāram nozīmē vēlēties zināt, ja gribi zināt, tad zini to, ko vēl nezini.

Atsauksmes

Saskaņā ar Stanislas Dean teikto, tas, cik ātri mēs mācāmies, ir atkarīgs no saņemtās atsauksmes kvalitātes un precizitātes. Šajā procesā pastāvīgi notiek kļūdas - un tas ir pilnīgi dabiski.

Students cenšas, pat ja mēģinājums ir lemts neveiksmei, un pēc tam, pamatojoties uz kļūdas lielumu, domā, kā uzlabot rezultātu. Un šajā kļūdu analīzes posmā ir nepieciešama pareiza atgriezeniskā saite, ko bieži sajauc ar sodu. Sakarā ar to rodas atteikšanās no mācīšanās un nevēlēšanās kaut ko vispār mēģināt, jo skolēns zina, ka par jebkuru kļūdu tiks sodīts.

Divi amerikāņu pētnieki Roberts Reskorla un Allans Vāgners pagājušā gadsimta 70. gados izvirzīja hipotēzi: smadzenes mācās tikai tad, ja redz plaisu starp to, ko tās paredz, un to, ko tās saņem. Un kļūda norāda tieši to, kur nesakrita cerības un realitāte.

Šo ideju izskaidro Reskorlas-Vāgnera teorija. Pavlova eksperimentos suns dzird zvana zvanīšanu, kas sākotnēji ir neitrāls un neefektīvs stimuls. Tad šis zvans iedarbina nosacītu refleksu. Suns tagad zina, ka skaņa ir pirms ēdiena. Attiecīgi sākas bagātīga siekalošanās. Reskorlas-Vāgnera noteikums liecina, ka smadzenes izmanto sensoros signālus (sajūtas, ko rada zvans), lai prognozētu turpmāka stimula (pārtikas) iespējamību. Sistēma darbojas šādi:

• Smadzenes prognozē, aprēķinot ienākošo sensoro signālu daudzumu.
• Smadzenes nosaka atšķirību starp prognozēto un faktisko stimulu; prognozēšanas kļūda mēra pārsteiguma pakāpi, kas saistīta ar katru stimulu.
• Smadzenes izmanto signālu, kļūdu, lai labotu savu iekšējo attēlojumu. Nākamā prognoze būs tuvāk realitātei.

Šī teorija apvieno mācīšanās pīlārus: mācīšanās notiek, kad smadzenes uztver sensoros signālus (caur uzmanību), izmanto tos prognozēšanai (aktīva iesaistīšanās) un novērtē šīs prognozes precizitāti (atsauksmes).

Sniedzot skaidru atgriezenisko saiti par kļūdām, skolotājs vada skolēnu, un tam nav nekāda sakara ar sodīšanu.

Pastāstīt studentiem, ka viņiem vajadzēja darīt tā, nevis citādi, nav tas pats, kas pateikt viņiem: "Jūs kļūdāties." Ja skolēns izvēlas nepareizu atbildi A, tad atgriezeniskās saites sniegšana formā: "Pareizā atbilde ir B" ir kā teikt: "Tu kļūdījies." Sīki jāpaskaidro, kāpēc B variants ir labāks par A, tātad skolēns pats nonāks pie secinājuma, ka kļūdījies, bet tajā pašā laikā viņam nebūs nomācošu jūtu un vēl jo vairāk baiļu.

Konsolidācija

Neatkarīgi no tā, vai mēs mācāmies rakstīt uz klaviatūras, spēlēt klavieres vai vadīt automašīnu, mūsu kustības sākotnēji kontrolē prefrontālā garoza. Bet, atkārtojot, mēs pieliekam arvien mazāk pūļu, un mēs varam veikt šīs darbības, domājot par kaut ko citu. Konsolidācijas process tiek saprasts kā pāreja no lēnas, apzinātas informācijas apstrādes uz ātru un neapzinātu automatizāciju. Pat tad, kad prasme ir apgūta, tai ir nepieciešams atbalsts un pastiprināšana, līdz tā kļūst automātiska. Ar pastāvīgu praksi vadības funkcijas tiek pārnestas uz motorisko garozu, kur tiek reģistrēta automātiskā uzvedība.

Automatizācija atbrīvo smadzeņu resursus

Prefrontālā garoza nav spējīga veikt vairākus uzdevumus. Kamēr mūsu smadzeņu centrālais izpildorgāns ir vērsts uz uzdevumu, visi pārējie procesi tiek atlikti. Kamēr noteikta darbība nav automatizēta, ir jāpieliek pūles. Konsolidācija ļauj mums novirzīt mūsu vērtīgos smadzeņu resursus citās lietās. Šeit palīdz miegs: katru nakti mūsu smadzenes konsolidē to, ko tās saņēma dienas laikā. Miegs nav neaktivitātes periods, bet gan aktīvs darbs. Tas palaiž īpašu algoritmu, kas atveido pagājušās dienas notikumus un pārsūta tos uz mūsu atmiņas nodalījumu.

Kad mēs guļam, mēs turpinām mācīties. Un pēc miega uzlabojas kognitīvā darbība. 1994. gadā Izraēlas zinātnieki veica eksperimentu, kas to apstiprināja. Dienas laikā brīvprātīgie iemācījās noteikt svītru noteiktā tīklenes punktā. Uzdevuma veiktspēja lēnām palielinājās, līdz sasniedza plato. Taču, tiklīdz zinātnieki sūtīja pētāmās personas iemigt, viņus gaidīja pārsteigums: nākamajā rītā pamostoties, viņu produktivitāte dramatiski pieauga un saglabājās šajā līmenī turpmākajās dienās,”aprakstīja Stanisls Dīns. Tomēr, kad pētnieki pamodināja dalībniekus REM miega laikā, uzlabojumi nebija. No tā izriet, ka dziļais miegs veicina konsolidāciju, bet REM miegs – uztveres un motoriskās prasmes.

Tātad mācīšanās balstās uz četriem pīlāriem:

• uzmanība, sniedzot pastiprinājumu informācijai, uz kuru tā ir vērsta;
• aktīva iesaistīšanās – algoritms, kas mudina smadzenes pārbaudīt jaunas hipotēzes;
• atgriezeniskā saite, kas ļauj salīdzināt prognozes ar realitāti;
• konsolidācija, lai automatizētu to, ko esam iemācījušies.