Cilvēkkapitāls: vai personiskās informācijas tirdzniecība tiks legalizēta Krievijā?
Cilvēkkapitāls: vai personiskās informācijas tirdzniecība tiks legalizēta Krievijā?

Video: Cilvēkkapitāls: vai personiskās informācijas tirdzniecība tiks legalizēta Krievijā?

Video: Cilvēkkapitāls: vai personiskās informācijas tirdzniecība tiks legalizēta Krievijā?
Video: Сибиряки и русские | Отличия сибиряков от жителей остальной России 2024, Maijs
Anonim

Redaktoru rīcībā bija likumprojekta teksts, ko digitalizētāji bija sagatavojuši valdības iekšienē, lai turpmāk vāktu, digitalizētu un tirgotu visdažādāko informāciju par "cilvēkkapitālu" - tas ir, par tevi un mani.. Runa ir par jēdziena "lielie dati" tiesisko regulējumu, ko jau tagad ar lielu spēku un pamatojumu izmanto mārketinga tehniķi, lai uzlabotu uzņēmumu efektivitāti, atrastu jaunus klientus utt.

No vienas puses, tiek deklarēts, ka visi apritē esošie lielie dati būs nepersonalizēti (tas ir, bezpersoniski, nebūs iespējams noteikt to piederību konkrētam pilsonim), no otras puses, to vākšana un nodošana nozīmē katrai atsevišķai personai ievietojot “digitālo vāciņu”. Un te rodas nopietni draudi personiskajai un valsts drošībai.

Atbilstoši likumprojekta tekstam tas izstrādāts, lai "likvidētu tiesiskās nepilnības lielo datu aprites regulēšanā", regulēs to apstrādes jautājumus, kā arī noteiks pilnvarotās institūcijas kompetenci, tiesības un attiecīgo sabiedrisko attiecību dalībnieku pienākumi. Dokuments paredz jēdzienu “lielie dati”, “lielo datu operators” un “lielo datu apstrāde” ieviešanu Federālajā likumā “Par informāciju, informācijas tehnoloģijām un informācijas aizsardzību”.

“Lielie dati ir nepersonalizētu datu kopums, kas tiek klasificēts pēc grupas pazīmēm, tostarp informācija un statistikas ziņojumi, informācija par kustamo un nekustamo objektu novietojumu, darbību kvantitatīvās un kvalitatīvās īpašības, kustamo un nekustamo objektu uzvedības aspekti, kas saņemti no dažādiem datu īpašniekiem, vai no dažādiem strukturētiem/nestrukturētiem datu avotiem, vācot, izmantojot tehnoloģijas, datu apstrādes metodes, tehniskos līdzekļus, kas nodrošina noteiktā datu kopuma integrāciju, to atkārtotu izmantošanu, sistemātisku atjaunināšanu, kuras noformēšanas forma nenozīmē to attiecināšana uz konkrētu personu."

Lai pēc iespējas vairāk vienkāršotu - mēs runājam par jebkādiem nepersonalizētiem datiem, arī tiem, kas sākotnēji bija personiski, bet pēc tam bija bezpersoniski. Par datu bāzes operatoru var tikt atzīta jebkura juridiska un fiziska persona - no valdības līdz sabiedriskai organizācijai, privātam birojam vai individuālam uzņēmējam. Kontrole pār datu bāzu apstrādi un apriti, kā arī datu bāzu operatoru reģistra uzturēšana ir atstāta Roskomnadzor žēlastībā. Operatoru principus, juridiskos pamatojumus, tiesības un pienākumus valdība vēlāk noteiks savos dekrētos - tas ir, šis ir ietvarlikums, kas turpmāk ļauj digitālajām amatpersonām plaši klīst.

Kam vajadzīgi mūsu lielie dati? Pirmkārt, protams, bizness. Līdz ar šiem grozījumiem operatori varēs legāli tirgoties ar iedzīvotāju datu bāzi (patiesībā tas jau notiek – piemēram, Maskavas pilsētas administrācija jau sen pasūta mobilo sakaru operatoriem bezpersonisku informāciju par visu viņu metropoles abonentu pārvietošanos – it kā lai labāk prognozētu pilsētas loģistiku - 4 gadus tam ir iztērēts pusmiljards rubļu), savākti no iedzīvotājiem, personas datus var ievietot konsolidētās datubāzēs, depersonalizēt un pārdot trešajām personām.

Nav nejaušība, ka Tele2 Maskavas korporatīvā biznesa attīstības direktore Natālija Timoščuka 2020. gada 4. marta intervijā KP nosauca DB par “21. gadsimta valūtu”.

“Bigdata ir liela masīva par cilvēku, par viņa interesēm, kustībām, mobilo ierīču lietošanu, sakaru lietošanu utt., un šos bezpersoniskos datus organizācijas var izmantot, lai piedāvātu mērķtiecīgākus un vajadzīgākus pakalpojumus. saviem klientiem, cilvēkiem un iedzīvotājiem.

Cilvēks ģenerē tik daudz informācijas, ka daudzi analītiķi tikko teica, ka 2020. gadā katrs cilvēks ģenerēs aptuveni 1,7 gigabaitus informācijas par sevi sekundē. Un, lai strādātu ar šo informāciju, ir vajadzīgas jaunas tehnoloģijas, jo tas ir milzīgs datu apjoms. Lai no šīs informācijas iegūtu kaut ko noderīgu, ir skaidrs, ka tās ir jaunas tehnoloģijas, mašīnmācīšanās tehnoloģijas, kas strādā ar šo datu kopu pēc noteiktiem scenārijiem un ievieš dažādus izvades produktus dažādiem uzdevumiem.

Pie mums visbiežāk vēršas uzņēmumi, kuri jau CRM neatbilst zināšanu vajadzībām par savu klientu bāzi, par šīs bāzes attīstību, kuri vēlas savu bāzi attīstīt mūsdienīgi, visefektīvākajā veidā, jo izplatot bukletus tuvumā metro jau sen ir neefektīvs un ne tik moderns. Ir labāki veidi, kā strādāt ar potenciālajiem klientiem un esošajiem klientiem. Tāpēc mums ir aptuveni 40 tagi, ar kuriem varam veidot klientu datu masīvu un sadalīt tos pēc dažādiem parametriem, kas interesē mūsu klientu. Piemēram, šo cilvēku intereses, dzīves notikumi, vecums, dzimums, atrašanās vieta, kādas vietas viņi apmeklē, kurā laikā. Tas ir svarīgi dažādām nozarēm. Bija ļoti veiksmīgi gadījumi ar nozarēm, kas ir saistītas ar fitnesu, sporta nozari, skaistumkopšanas nozari. Mazs uzņēmums, kuram patiešām ir nepieciešams daudz efektīvu rīku, lai strādātu ar savu auditoriju. Un šādu produktu izplūdes gāzēm, kā likums, ir ļoti augsta konversija, un šo klientu pievilcība mums pieaug. Tas ir, viņi izmanto šo rīku nevis vienu, bet divas, trīs reizes. Tas liek domāt, ka viņi to jau ir novērtējuši un sāk vairāk pievērsties šim rīkam, attālinoties no savām tradicionālajām reklāmas kampaņām,”saka Timoščuks.

Un tad uzreiz rodas loģiski jautājumi. Izrādās, visa lielo datu anonimitāte ir tikai pagaidām, jo bizness ir vērsts tieši uz mērķtiecīgiem piedāvājumiem konkrētiem pilsoņiem, un tam tā vai citādi vajag sekot līdzi konkrētu cilvēku dzīvesveidam. “Šo cilvēku intereses, notikumi dzīvē, vecums, dzimums, atrašanās vieta, kādas vietas viņi apmeklē, kurā laikā” - tas ir vairāk nekā pietiekami detalizētai konkrētu personu atlasei. Un pat tad, ja uzņēmums, kuram šī informācija tiek pārdota, nezina potenciālā klienta vārdu, uzvārdu un pases datus, tas cilvēkam nepadarīs vieglāku - visas lielās un mazās sociālās grupas būs zem cepures. tirgotājiem.

Un ar visu bezpersoniskumu, datu bāzes izmantošana noved pie personīgiem piedāvājumiem, zvaniem, vēstulēm un citiem veidiem, kā sasniegt savu "potenciālo klientu", ar ko daudzi lasītāji droši vien ir saskārušies personīgi. Lūk, ko Timoščukas kundze stāsta par datu bāzes izmantošanas iespējām:

“Pirmie projekti, protams, tika īstenoti Maskavā. Taču pieprasījums pēc šiem produktiem un pircēju vēlme tos lietot pieaug visā mūsu valstī. Ir klienti, ir budžeti, kas jau ir atvēlēti šāda veida aktivitātēm un patiesībā Krievijā ir ļoti veiksmīgi gadījumi. Jo īpaši tāds jocīgs piemērs mūsu valsts lauksaimniecības zonā, kur uzņēmumi nemaz nevarēja atrast darbiniekus. Nebija izstrādāti resursi personāla meklēšanai, varbūt šiem cilvēkiem nebija tik pieejams internets utt., kopumā izmantojot lielos datus, varēja atrast cilvēkus, kuriem bija interese strādāt šajos lauksaimniecības uzņēmumos un tur tiešām bija rindas un sanāca ļoti liela konkurence uz vienu vietu.

Ja runājam par lielo datu tirgu, tad ir skaidrs, kurš ir lielākais lielo datu īpašnieks Krievijā. Tie ir mobilo sakaru operatori un bankas, kas vienā vai otrā pakāpē izmanto šos datus vispārējam labumam, kaut kādā veidā monetizē tos un izdod dažus jaunus produktus. Protams, pastāv konkurence produktu un šo produktu kvalitātes līmenī,”secināja Timoščuks.

Mēs ļoti labi zinām, kādam “kopējam labumam” transhumāniskā vācieša Grefa no Sberbank sociālie inženieri izmanto datubāzi. Pirmkārt, tā ir pilnīga kontrole pār saviem klientiem un viņu piesaistīšana jaunajiem augļotāju produktiem. Tajā pašā laikā mēs vēl nezinām, ar kādiem lēmumiem valdība regulēs datu bāzu apgrozījumu, un riski šajā jomā slēpjas virspusē. Acīmredzamākais no tiem ir datu bāzu datu bāzu konfidencialitātes zaudēšana, anonimitātes vai kontroles zaudēšana pār šo plašo informāciju. Galvenais drauds šeit ir hakeru uzbrukumi, kā arī bēdīgi slavenais cilvēciskais faktors, kas jebkurā laikā var izpausties jebkurā uzņēmumā vai valdības struktūrā. Big Data ietver informācijas vākšanu no jebkuras vietas – finanšu darījumiem, čatā, sociālajiem tīkliem, tiešsaistes konferencēm, cilvēku kustībām, viņu pirkumiem, interesēm utt. Šādas informācijas zaudēšana vai konfidencialitātes zaudēšana var radīt lielus draudus veselām sociālajām grupām, un daži teroristu noziedznieki šādā veidā var viegli atrast savu "mērķauditoriju".

Iedomājieties, ka dati par ceļojumu maršrutiem, ienākumu līmeni un cilvēku dzīvesveidu nonāca gudru noziedznieku rokās. Viņi varēs organizēt vajadzīgās personas nolaupīšanu, jo zinās par viņu visu: kur viņš strādā, ar ko tiekas, no kā viņš baidās. Jau tagad krāpnieki izmanto sociālās inženierijas pamatus - zvana un iepazīstina ar citiem cilvēkiem, izspēlē veselus stāstus. Viņiem uzticas, jo viņi izrunā pazīstamus vārdus un runā par lietām, kas varētu nebūt zināmas nepiederošajiem. Šodien tas joprojām prasa no viņiem pūles, un viņi var "izurbties" uz detaļām, kuras viņi nevarēja uzzināt. Bet ar DB noplūdēm viņiem rokas būs pilnībā atraisītas.

Jebkura informācija, kas nonāk nepareizās rokās, ir ļoti bīstama. Un milzīgie informācijas apjomi noziedznieku vai, teiksim, valsts ierēdņu, kas nav tīri uz rokas, nagos rada milzīgas briesmas. Turklāt lielu iedzīvotāju sociālo grupu pārvietošanās un pirkumi, viņu personīgās izvēles - tas viss ļoti interesē mūsu "cienījamos partnerus", kuri ved pārbaudītu informatīvo karu, lai iznīcinātu krievu tradicionālās vērtības. Un ir skaidrs, par kādu cenu tiks aizpildītas visas milzīgās datubāzes un reģistri – ar totālu katra pilsoņa uzraudzību un informācijas vākšanu bez mūsu piekrišanas. Tāpēc varas iestādēm vajadzētu visu tūkstošreiz izsvērt, pirms legalizēt šo mērkaķi ar granātu federālā līmenī.

Ieteicams: