Tehnoloģijas, kas jau kļuvušas par realitāti

2024 Autors: Seth Attwood | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 16:11

2016. gada rudenī Nike izlaida sēriju paššņorējamu kedas, kas ir līdzīgas tām, kuras Marty McFly valkāja filmas Back to the Future otrajā daļā. Filmas fani labprāt piedalījās izsolē par tiesībām kļūt par nākotnes tehnoloģiju īpašniekiem, un Nike ierakstīja vēl vienu veiksmīgu PR kampaņu. Paššņorējamās kedas, protams, sērijā neiekļuva. Taču citas nākotnes tehnoloģijas jau ir klāt un tuvākajā nākotnē var radikāli mainīt pasauli, kurā dzīvojam.

Mākslīgais intelekts

Mākslīgais intelekts (AI) vienmēr ir bijis un paliek viena no iecienītākajām tēmām visdažādāko zinātniskās fantastikas rakstnieku darbos, taču katru gadu mākslīgā intelekta tehnoloģijas iekļūst dziļāk reālajā dzīvē. Runājot par mašīninteliģenci, daudziem uzreiz ienāk prātā Alise, Siri un citi balss asistenti, taču mākslīgā intelekta iespēju ilustrācijas ziņā tie ir aptuveni vienā kategorijā ar Mārtija Makflija kedas – forši, bet nedaudz savādāki. Tāpat mākslīgo intelektu nevajadzētu pielīdzināt dažādām šaha vai go spēlēšanas programmām. Šī ir tikai iespaidīga demonstrācija tam, uz ko AI spēj būt spējīgs.

Var ilgi spriest par to, ar ko cilvēka smadzenes ir īpašas un kas tās atšķir no datora. Viens no galvenajiem punktiem ir cilvēka spēja mācīties un vienlaikus improvizēt. Mēs, cilvēki, spējam ne tikai izstrādāt savus algoritmus, bet arī patvaļīgā brīdī no tiem attālināties, izmantot to, ko saucam par intuīciju.

Līdz 2017. gadam AI tehnoloģijas jau ir izgājušas daļu no šī evolūcijas ceļa. Mašīnmācības joma strauji attīstās, un dziļie neironu tīkli var apgūt to, kas vēl nesen bija tikai cilvēku prerogatīva, piemēram, radīt mākslas darbus. Tajā pašā laikā ārējie novērotāji bieži vien nevar atšķirt cilvēka radītu darbu no datora, tāpēc Tjūringa tests šeit daļēji izturēs.

VTB bankā uzlaboto mašīnmācīšanās algoritmu izmantošana sākās 2017. gadā. Mākslīgais intelekts prognozē klientu saistību nepildīšanas riskus un analizē pieprasījumu pēc banku produktiem. Lēmumu par aizdevumu pieņemšana, pamatojoties uz mašīnmācīšanās modeļiem, jau sen ir bijusi realitāte.

Lielie dati

Lielo datu jēdziens iet roku rokā ar AI tēmu, un tas ir pilnīgi loģiski: attīstoties datortehnoloģijām, pieaug informācijas apjoms, ko šie datori spēj efektīvi un ātri apstrādāt. Termina "lielie dati" parādīšanās iezīmēja kvalitatīvu izrāvienu šajā jomā. Datori ir iemācījušies analizēt patiešām milzīgas un pastāvīgi augošas datu kopas, darot to pietiekami ātri un nebaidoties, ka pie tiem nonākošā informācija var būt pilnīgi neviendabīga. Angļu valodas terminoloģijā šie parametri iekļaujas trīs V principā: Volume, Velocity un Variety.

Viens no spilgtākajiem lielo datu piemēriem ir datoru analizētā informācija par lietotāju darbībām sociālajos tīklos. Šo darbību skaits ir ļoti liels un nepārtraukti pieaug, pašas darbības ir ārkārtīgi neviendabīgas, un tās ir ļoti ātri jāanalizē praktiskai lietošanai, jo informācija laika gaitā var zaudēt savu nozīmi. Citas datu kopas tiek analizētas tādā pašā veidā: no rūpniecisko objektu ikdienas aktivitātēm līdz futbolistu uzvedībai spēlēs un treniņos.

Banku sektorā lielo datu analīze jau ir stingri iesakņojusies un vienlaikus risina vairākas problēmas. No vienas puses, lielie dati ļauj bankai labāk izprast klienta patiesās vajadzības un piedāvāt viņam aktuālo. No otras puses, datu analīze ļauj izsekot neparastiem konta darījumiem un novērst krāpšanu. Treškārt, banka pati samazina savus riskus, savlaicīgi identificējot potenciāli problemātiskās darbības. Un tas vēl nav viss.

Papildinātā realitāte

Virtuālā realitāte bija viena no zinātniskās fantastikas rakstnieku iecienītākajām rotaļlietām: cilvēks uzliek speciālas brilles un nonāk datora radītā trīsdimensiju pasaulē. Tomēr reālajā dzīvē ne tikai virtuālās, bet arī paplašinātās realitātes tehnoloģijai ir daudz lielāks potenciāls. Tās būtība slēpjas apstāklī, ka datora radīts attēls nevis aizvieto to, ko redz acis, bet gan tiek uzklāts uz reālās pasaules objektiem. Viens no jaunākajiem šīs tehnoloģijas piemēriem ir mobilā spēle Pokemon Go, kurā spēles objekti viedtālruņa ekrānā tiek uzlikti uz attēla no ierīcē iebūvētās videokameras.

Pokemon Go iznākšana izraisīja lielu rezonansi plašsaziņas līdzekļos, taču patiesībā tas atkal ir vairāk iespaidīgs tehnoloģiju demonstrējums, nevis tās paredzētais lietojums. Iespēja pievienot papildu informāciju reālam attēlam ir pieprasīta ne tikai spēlēs, un tā sniedz vairāk priekšrocību ārpus šīs jomas.

Iedomājieties, ka vēlaties iegādāties jaunu lampu savai viesistabai, bet nezināt, vai tā iederēsies interjerā. Lai nemaldos, lejupielādējat mēbeļu veikala aplikāciju (piemēram, IKEA), izvēlaties sev tīkamo lampu no kataloga, pavērsiet kameru vajadzīgajā vietā dzīvoklī, un - voilā! - virtuālā lampa jau ir ieņēmusi savu īsto vietu interjerā.

Vēl plašāku paplašinātās realitātes tehnoloģiju pielietojumu var atrast medicīnā, inženierzinātnēs un celtniecībā. Atsevišķi ir vērts pieminēt paplašinātās realitātes izmantošanu transportā: informācijas attēlošana uz automašīnas vējstikla vai motocikla ķiveres viziera ir nākotne, kas jau kļuvusi par tagadni. Nākamais solis ir izveidot pieejamas un ērtas brilles, piemēram, HoloLens un Magic Leap, lai palielinātais attēls būtu pieejams jebkurā laikā.

Genoma rediģēšana

Gēnu inženierija rada bažas lielam skaitam parastu cilvēku, un, atklāti sakot, tas ir dīvaini, jo cilvēce jau no pirmajiem laikiem praktizē mērķtiecīgu dzīvo būtņu ģenētiskā koda korekciju. Gadu tūkstošiem lauksaimnieki ir krustojuši dažādas sugas un pastiprinājuši labvēlīgās mutācijas, lai iegūtu saldāko ābolu un pūkainākās aitas. Selekcijas process lauksaimniecībā no zinātnes viedokļa ir tieši tāda organisma ražošana ar nepieciešamo īpašību kopumu, tas ir, ar konkrētu genomu, kas nosaka šīs īpašības.

Īsts izrāviens gēnu inženierijā notika 20. gadsimtā, kad zinātnieki iemācījās rediģēt pašu DNS: izgriezt no tās atsevišķus fragmentus vai, gluži pretēji, ievietot to vajadzīgajā vietā. Viena no daudzsološākajām tehnoloģijām šajā jomā tiek saukta par CRISPR-Сas. Vienkāršoti sakot, zinātniekiem izdevās atrast šķēres un līmi, lai pārgrieztu DNS virkni un atkal to piestiprinātu.

Genoma rediģēšana var labot ģenētiskās kļūdas, kas izraisa slimības; mērķtiecīgi radīt jaunas augu un dzīvnieku sugas un augšāmcelt izmirušās; iznīcināt bīstamos vīrusus un baktērijas vai mainīt to īpašības, lai tās neradītu draudus. Protams, tādām tehnoloģijām kā CRISPR-Сas ir nepieciešams ārkārtīgi atbildīgs pielietojums, taču to potenciāls ir praktiski neierobežots. Un tie jau ir kļuvuši par realitāti: pagājušā gada beigās zinātnieki pirmo reizi pārbaudīja gēnu rediģēšanas tehniku tieši dzīva pieauguša cilvēka ķermenī.

3D druka

Trīsdimensiju druka (3D druka) ir vēl viens zinātniskās fantastikas rakstnieku reiz iemīļotas, bet tagad mūsu dzīvēs ienākušās tehnoloģijas piemērs, un tā ir ļoti aktīva. Pats termins "3D printeris" parādījās ne tik sen, taču fantastiskos stāstos par kosmosu šāda ierīce gandrīz vienmēr ir bijusi neaizstājams elements kosmosa kuģa aprīkojumā. Citādi, kur starpzvaigžņu lidojumā var dabūt, piemēram, nepieciešamās rezerves daļas zvaigžņu kuģa remontam? Vai neņemt visu līdzi?

Šā gada aprīlī līdzīgu fantastisku stāstu reālajā dzīvē atkārtoja amerikāņu militāristi, tomēr uz Klusajā okeānā kuģojoša nevis kosmosa, bet jūras kuģa. Izmantojot 3D printeri, mehāniķi izdrukāja detaļu kaujas iznīcinātājam, kas pēc tam tika ievietota lidmašīnā. Viss izdevās.

Jāpiebilst, ka pirmās tehnoloģijas trīsdimensiju objektu slāņa slāņa veidošanai no digitālā modeļa parādījās diezgan sen - tālajā 80. gados. Kopš tā laika tie ir nepārtraukti pilnveidoti, un šobrīd esam tajā stadijā, kad 3D printeris var izdrukāt pat organisku objektu, līdz pat donoru orgāniem. Jau ir pieejami 3D printeri ādas un asinsvadu audu ražošanai, kas piemēroti ķirurģijai un transplantācijai.

Blockchain

Kā jūs zināt, ja vēlaties, gandrīz jebkura informācija tīmeklī var tikt sagrozīta un viltota. Bet kā sagrozīt informāciju, kas vienlaikus atrodas neskaitāmos datu nesējos, un visas izmaiņas tiek pastāvīgi ierakstītas visās ierīcēs? Šādi var īsi aprakstīt sadalītās virsgrāmatas tehnoloģijas jeb blokķēdes būtību.

Šobrīd vārdi "blockchain", "kriptovalūta" un "bitcoin" ir sinonīmi. Kriptovalūtu drudzis rit pilnā sparā, bagātības tiek pelnītas un zaudētas digitālajā naudā, bitkoīns vai nu izlaužas cauri jauniem cenu griestiem, tad zaudē pusi no savas vērtības, ja vien kāds gados vecs zemnieks no Tuvalu neplāno laist apgrozībā savu kriptovalūtu.

Taču, ja nepievērsīsiet uzmanību HYIP un paskatīsities tieši uz bitkoina pamatā esošo tehnoloģiju, tad tur mēs redzēsim tieši blokķēdi – drošu datu glabāšanas sistēmu, ko var izmantot dažādās dzīves jomās, tostarp finanšu jomā. Runājot par naudu, informācijas aizsardzība ir principiāla.

Vēl 2015. gadā deviņas lielas finanšu kompānijas pasaulē izveidoja R3 konsorciju, lai veiktu attīstību blokķēdes tehnoloģijas pielietošanā finanšu sistēmā. Tagad konsorcija dalībnieku sarakstā ir septiņi desmiti uzņēmumu, un to nosaukumi runā paši par sevi. Dalībnieku sarakstā ir Credit Suisse, Goldman Sachs, Barclays, J. P. Morgan, Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank un citas vadošās bankas pasaulē. Iespēja pievienoties R3 tīklam neizslēdz arī VTB.

Attīstot tēmu par izplatītajām virsgrāmatas tehnoloģijām VTB, ir vērts atzīmēt, ka šobrīd bankas speciālisti izstrādā projektu par digitālajām banku garantijām, pamatojoties uz masterchain blokķēdes tehnoloģiju. Projekta mērķis ir uz galvenās ķēdes bāzes izveidot universālu pakalpojumu banku garantiju izsniegšanai un autentiskuma pārbaudei elektroniskā veidā, kas tīkla dalībniekiem ļaus optimizēt biznesa procesus un būtiski samazināt galvojumu viltošanas riskus. Papildus VTB piedalās digitālo akreditīvu un hipotēku izstrādes projektos.

Bezpilota transportlīdzekļi

Bezpilota transportlīdzekļi tagad ir uz lūpām visiem, un gandrīz visi vadošie ražotāji, sākot no General Motors un Volkswagen līdz KAMAZ, ir iesaistīti attīstībā attiecīgajā jomā. Automobiļu autopilotu sistēmas tiek nepārtraukti pilnveidotas, un pavisam drīz tās uzticamības un drošības ziņā spēs panākt un pat apiet dzīvu vadītāju, tāpēc pāreja uz šādiem auto ir drīzāk jautājums par to, cik ātri cilvēce mainīs savu attieksmi. uz braukšanas procesu.

Tomēr pasaules mērogā daudz nopietnāks izrāviens sola cita veida bezpilota transportlīdzekļu attīstību. Mūsdienu lidmašīnas jau sen ir lidojušas ar automātisko vadību (pirmais transatlantiskais lidojums ar autopilotu tika veikts tālajā 1947. gadā), un nākamie rindā ir autonomie kuģi un vilcieni. Ja satiksmes blīvums uz automaģistrālēm ir augsts un situācija prasa, lai autopilots analizētu milzīgu informācijas daudzumu, tad gaisā, uz sliedēm un okeānā viss ir daudz vienkāršāk. Piemēram, Dānijas Kopenhāgenas metro jau ir pilnībā automātisks.

Jāpiemin arī dronu straujā attīstība. Piemēram, Austrālijā sūtījumu piegādes ar dronu pakalpojums tika atklāts aizpērn, viņi izmanto līdzīgas ierīces citās valstīs un aktīvi strādā pie attiecīgā Amazon projekta.

Komunikācija ir visur

Iespējams, katrs lielpilsētas iedzīvotājs zina to sajūtu, kad izejot dabā un atpūtas laikā pamanāt, ka mobilajam tālrunim ir pazudis Tīkls – vienkārši nav ne telefona savienojuma, ne interneta. Eksperti jau vairākus gadu desmitus ir strādājuši pie globālā pārklājuma problēmas risināšanas, taču līdz šim visas viņu piedāvātās iespējas sastopas ar vienu šķērsli - izmaksām. Satelītu tālruņi un ierīces interneta signāla uztveršanai no satelītiem jau pastāv, taču tās ir ļoti dārgas.

Elona Muska SpaceX un Ričarda Brensona OneWeb plāno situāciju mainīt. Abi projekti, pie kuriem tiek strādāts ļoti aktīvi, paredz liela mēroga satelītu konstelācijas izvietošanu zemā orbītā, kas nodrošinās piekļuvi Tīklam jebkurā pasaules vietā.

Jauna enerģija

Viens no iemesliem, kāpēc elektriskie transportlīdzekļi vēl nav nobīdījuši no ceļa automašīnas ar iekšdedzes dzinēju, ir tas, ka benzīnu ir daudz vieglāk uzglabāt (un papildināt) nekā elektrību. Faktiski tieši tas ir galvenais arguments par labu fosilā kurināmā izmantošanai. Cilvēce ir iemācījusies iegūt elektrību no saules gaismas, vēja, plūstoša ūdens, ķīmiskām reakcijām un pat okeāna plūdmaiņām. Taču saražotās elektroenerģijas uzglabāšana ir daudz grūtāka nekā nafta, ogles vai malka. Elektrisko strāvu nevar ielikt šķūnī un nevar ieliet mucā.

Taču nākotne šajā jomā jau ir pienākusi, par ko daiļrunīgi liecina Elona Maska īstenotais Tesla Hornsdale Power Reserve projekts, kas ir 100 MW un 129 MW/h enerģijas uzglabāšanas iekārta Dienvidaustrālijā. Būtībā tas ir milzu akumulators, kas uzglabā enerģiju, ko ģenerē Neoen Hornsdale spēkstacijas vēja turbīnas. Pirms tam lielākā enerģijas krātuves iekārta bija 30 MW un 120 MWh AES Energy Storage komplekss Kalifornijā.

Abi iepriekš minētie projekti ir ierīču (pat drīzāk objektu) piemēri, kas spēj uzglabāt īpaši lielu enerģijas daudzumu. Paralēli tam visā pasaulē notiek darbs pie akumulatoriem ar citām revolucionārām īpašībām, piemēram, piemēram, īpaši īsu uzlādes laiku. Piemēram, nesen notikušajā Detroitas starptautiskajā auto izstādē Samsung demonstrēja jaunus akumulatorus ar jaudu līdz 94 Ah, kurus no nulles līdz pilnai jaudai var uzlādēt 20 minūtēs. Pēc Samsung domām, ar šādu akumulatoru darbināms elektromobilis var nobraukt aptuveni 600 km, tas ir, praktiski no Maskavas līdz Sanktpēterburgai. Tikmēr citi uzņēmumi eksperimentē ar ātri atbrīvojamām baterijām. Jo īpaši šā gada martā Taizemes universitāte savā pilsētiņā uzsāka elektriskos motociklu taksometrus. Autovadītāji vienkārši nomaina baterijas pēc vajadzības speciālā stacijā, kur tās tiek uzlādētas no saules paneļiem.

Hologrāfiskās saskarnes

Kad mūsdienu cilvēks paņem rokās vecu tālruni, gandrīz neizbēgami notiek viena jocīga lieta: lietotājs mēģina noklikšķināt uz ekrāna, pilnībā aizmirstot, ka skārienekrāni parādījās pavisam nesen, un pirms tam visas ierīces tika vadītas ar pogām.

Telefoni ar pogām 2018. gadā ir sava veida anahronisms, un drīzumā līdzīgs liktenis var piemeklēt arī ierīces ar skārienekrānu. Hologrāfiskās saskarnes, kuras jau sen solīja zinātniskās fantastikas rakstnieki, pastāv jau ilgu laiku, un tām ir jāsper tikai pēdējais solis savā evolūcijā – lai tās kļūtu pieejamas un plaši izplatītas.

Jo īpaši BMW un Volkswagen jau ir demonstrējuši hologrāfiskas saskarnes dažādu savu automašīnu sistēmu vadīšanai. Šo autoražotāju sistēmas ir līdzīgas: hologrāfiskie interfeisa elementi tiek projicēti telpā pirms paneļa, un speciāli sensori nolasa vadītāja roku kustības, kad viņš tām pieskaras. Dabiski, ka fiziski cilvēka pirksti nejūt nekādu kontaktu. Faktiski mēs runājam par šī teksta sākumā minētās paplašinātās realitātes tehnoloģijas un kustību skeneru apvienošanu. Starp citu, līdzīgus risinājumus jau ir patentējuši daži tehnoloģiju giganti, piemēram, Samsung un Apple. Acīmredzot pāreja no skārienekrāniem uz hologrammām ir laika jautājums. Un tuvākais.