Aizmāršība ir dabiska smadzeņu īpašība

2024 Autors: Seth Attwood | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-16 16:11

Lielākā daļa no mums domā, ka "ideāla" atmiņa ir spēja atcerēties visu, bet, iespējams, aizmāršība palīdz mums orientēties pasaulē, kas pastāvīgi mainās.

Šo viedokli pauž divi neirozinātnieki materiālā, kas todien publicēts žurnālā Neuron. Iemesls ir tāds, ka atmiņai nevajadzētu darboties kā videomagnetofonam, bet drīzāk kā noderīgu noteikumu sarakstam, kas palīdz mums pieņemt labākus lēmumus, saka pētījuma līdzautors Bleiks Ričardss, Toronto Universitātes profesors, kurš pēta teorētiskās sakarības starp mākslīgo intelektu un neirozinātni. Tāpēc mūsu smadzenes aizmirst novecojušu, nebūtisku informāciju, to, kas var mūs mulsināt vai ved uz nepareizu ceļu.

Mums vēl ir jāatrod robežas, cik daudz informācijas var uzglabāt cilvēka smadzenes, un mēs varam droši teikt, ka tajās ir vairāk nekā pietiekami daudz vietas, lai visu atcerētos. Taču patiesībā smadzenes tērē enerģiju, liekot mums aizmirsties, radot jaunus neironus, kas "pārraksta" vecos vai vājina savienojumus starp tiem. Bet kāpēc tas notiek, ja tas nav vietas trūkums?

Pirmkārt, vecās informācijas aizmirstība var padarīt mūs efektīvākus. Jaunā rakstā Ričardss citē 2016. gada pētījumu, kurā zinātnieki apmācīja peles, lai tās orientētos ūdens labirintā. Pētnieki mainīja šķēršļus un pēc tam dažiem dzīvniekiem deva zāles, kas palīdzēja aizmirst to sākotnējo atrašanās vietu. Šīs peles ātrāk atrada jaunu izeju. Padomājiet par to, cik reizes jūs iegaumējāt nepareizo vārdu un pēc tam gribējāt izņemt šo informāciju no atmiņas un pārtraukt to jaukt ar pareizo.

Vecas informācijas aizmirstība var arī neļaut mums pārmērīgi vispārināt vienu tās daļu. Šeit ir daudz paralēlu ar mākslīgo intelektu un veidu, kā tas tiek apmācīts, sacīja Ričards. Ja jūs iemācāt datoram atpazīt sejas, liekot tam atcerēties tūkstošiem seju, viss, ko tas dara, ir iemācīties konkrētu seju detaļas. Tad, parādot viņam jaunu seju, modele viņu īsti neatpazīst, jo nekad nav iemācījusies vispārīgos noteikumus. Tā vietā, lai uzzinātu, ka sejas parasti ir ovālas un tām ir divas acis, deguns un mute, AI atklās, ka dažiem no šiem attēliem ir zilas acis, citiem ir brūnas acis, dažās vietās biezākas lūpas utt.

Arī cilvēka smadzenes varētu saskarties ar līdzīgu problēmu. Ričardss vadīja sūtījumu ar Borhesa stāstu "Atmiņas prieki", kurā cilvēks ieguva perfektas atmiņas lāstu. Tajā Funes atgādina izsmalcinātas detaļas, bet "tās nesaprot, jo viss, ko viņš piedzīvo, ir viņa individuālā pieredze". Lai labotu šo situāciju, AI pētnieki izmanto paņēmienu, ko sauc par "regularizāciju", ar kuru viņi liek sistēmai aizmirst dažas detaļas, līdz tiek noskaidrota pamatinformācija: kas ir seja, kas ir suns, kā tas atšķiras no kaķa, utt.

Process, kurā tiek noteikts, kāda un cik daudz informācijas smadzenēm jāaizmirst, cilvēkiem un datoriem var būt līdzīgs. Mūsu smadzenes mēdz aizmirst atmiņas par notikušajām lietām (epizodiskās atmiņas) ātrāk nekā vispārējās zināšanas (semantiskās atmiņas). Patiesībā epizodiskās atmiņas mēdz diezgan ātri izgaist - zināt, kuru kreklu valkāji pirms sešām nedēļām, reti palīdz. Šeit ir daudz dažādu faktoru: cik oriģināla bija situācija, cik liela uzmanība tai tika pievērsta, cik daudz adrenalīna tika ievadīts asinīs."Smadzeņu princips ir aizmirst visu, izņemot to, kas ir nozīmīgs," saka Ričards. Traumatiski notikumi, piemēram, uzbrukums, piemēram, paliek ar mums, jo smadzenes vēlas, lai mēs to atcerētos un izvairītos no tā, un šīs zināšanas palīdz mums izdzīvot.

Galu galā, Ričardss saka, mēs bieži pieņemam, ka spēcīga atmiņa ir laba, bet "galu galā mūsu smadzenes dara tikai to, kas ir evolucionāri labs mūsu izdzīvošanai." Un atmiņas gadījumā mūsu smadzenes, iespējams, veidoja evolūcija, lai atcerētos tikai to, kas ir piemērots mūsu izdzīvošanai. Tāpēc, iespējams, aizmāršība ir tikai mūsu smadzeņu iezīme, nevis problēmu pierādījums.